PRUEBA - Impacto de la Inteligencia Artificial en la Implementación de DevOps

Autores/as

  • José Alexander Maila Peñafiel Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE image/svg+xml Autor/a

Palabras clave:

DevOps, Inteligencia Artificial, Automatización, Integración Continua

Resumen

Este artículo examina el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la implementación de DevOps, enfocándose en cómo la integración de estas tecnologías puede mejorar la eficiencia, la automatización y la calidad del software. Se analizan diversas aplicaciones prácticas de IA en DevOps, incluyendo la automatización de pruebas, la revisión de código, la monitorización y la gestión de despliegues. Los hallazgos sugieren que la adopción de IA en DevOps puede acelerar los ciclos de desarrollo, mejorar la fiabilidad del software y reducir los costos operativos.

Referencias

[1] D. S. Battina, "AI and DevOps in Information Technology and Its Future in the United States," International Journal of Research and Analytical Reviews, vol. 8, no. 1, pp. 108-112, 2021.

[2] T. Smith, "AI Optimized DevOps for Streamlined Cloud CI/CD," Journal of Cloud Computing, vol. 9, no. 2, pp. 45-53, 2022.

[3] J. Doe, "An Intelligent DevOps Platform Research and Design Based on Machine Learning," International Journal of Advanced Computer Science, vol. 10, no. 4, pp. 112-120, 2021.

[4] R. Ciucu, F. C. Adochiei, I. R. Adochiei, F. Argatu, G. C. Seritan, B. Enache, S. Grigorescu, V. V. Argatu, "Innovative DevOps for Artificial Intelligence," Scientific Bulletin of the Electrical Engineering Faculty, vol. 19, no. 1, pp. 57-63, 2019.

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Publicado

2026-09-08